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短视频推荐算法是怎样的?

发布日期:2020-10-30

  短视频的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?一入短视频深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,也就成了商家品牌营销的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

  根据算法,机器审核+人工双重审核。

  当一个视频初期上传,平台会给你一个初始流量,如果初始流量之后,根据点赞率,评论率,转发率,进行判断:该视频是受欢迎还是不受欢迎,如果第一轮评判为受欢迎的,那么他会进行二次传播。

  当第二次得到了最优反馈,那么就会给与推荐你更大的流量。

  相反,在第一波或者第N波,反应不好,就不再推荐,没有了平台的推荐,你的视频想火的概率微乎其微,因为没有更多的流量能看见你。

  你的视频火的第一步是被别人看见,第一步就把路给走死了,后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

  其实,不难看出这个算法背后思维逻辑:流量池,叠加推荐,热度加权及用户心理追求。

  如何利用短视频推荐算法,做到从零到万的粉丝?

短视频

  智能推荐流量池

  当一个新的视频传送到短视频上,短视频通过比对知道你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

  短视频会根据算法给每一个作品分配一个流量池,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。

  而短视频即便是0粉丝,发布任何视频,抖动系统都会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后根据你在这个流量池里的表现,决定要不要把你的作品推送给更多人。

  不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

  短视频流量池评价标准:点赞数+评论数+转发数+完播率

  也就是说,新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。